Travaille en dehors des heures de bureau
Un agent répond aux clients, traite les données entrantes et fait avancer vos flux de travail à 3 h du matin comme à 15 h, sans personne de garde.
Développement d'agents IA
Des agents IA sur mesure dans les outils que vous utilisez déjà
Nous bâtissons sur GPT, Claude ou Gemini des agents qui répondent aux questions de vos clients, qualifient vos prospects, interrogent vos données et exécutent des flux de travail en plusieurs étapes. Chacun apprend de votre propre documentation, se branche sur vos systèmes et passe la conversation à une personne quand il n'est pas sûr de la réponse.
- Échéancier convenu d'avance
- GPT, Claude et Gemini
- Garde-fous et révision humaine
Pourquoi un agent
Le travail qu'un agent retire des mains de votre équipe
Les agents excellent dans le travail répétitif qui suit vos règles : la question à laquelle le support répond plusieurs fois par jour, les questions de qualification posées à chaque nouveau prospect et le rapport que quelqu'un refait tous les lundis matin.
Absorbe le volume sans embauche
Un seul agent peut tenir des centaines de conversations en même temps, alors un lancement ou une pointe saisonnière ne vous oblige pas à embaucher et former du personnel temporaire.
Les coûts suivent l'utilisation
Vous payez les appels à l'API du modèle et l'hébergement, et rien pour la capacité inutilisée. Nous choisissons le modèle selon la tâche, pour qu'une demande simple ne passe pas par le modèle le plus cher offert.
Cas d'usage
Les tâches pour lesquelles nous bâtissons des agents
La plupart des projets commencent par l'une d'elles. Une fois le premier agent en ligne, ses intégrations et sa base de connaissances accélèrent la construction du deuxième.
Agent de support client
Répond aux questions des clients à partir de votre documentation et de votre base de connaissances, règle les problèmes courants et passe la conversation à une personne quand un cas demande du jugement.
- Entraîné sur votre documentation et vos FAQ
- Fonctionne dans Zendesk, Intercom et Slack
- Répond dans la langue du client, parmi plus de 50
- Transfère à votre équipe avec toute la conversation jointe
Ventes et qualification de prospects
Pose les questions de qualification que poserait votre équipe de vente, répond aux questions sur le produit, réserve la rencontre et consigne tout l'échange dans votre CRM.
- Note les prospects selon vos propres critères
- Réserve les rencontres dans Calendly ou Cal.com
- Se synchronise avec HubSpot et Salesforce
- Envoie des relances fondées sur ce que le prospect a dit
Agent d'analyse de données
Permet à n'importe qui dans votre équipe de poser une question sur vos données en langage courant, la traduit en SQL et renvoie la réponse sous forme de tableau, de graphique ou de rapport planifié.
- Convertit les questions en langage courant en SQL
- Produit des rapports récurrents selon un horaire
- Signale un indicateur qui sort de sa plage habituelle
- Se branche sur les tableaux de bord que vous utilisez déjà
Automatisation des flux de travail
Prend en charge les étapes répétitives comme la saisie de données, le tri des courriels et le traitement de documents, et les enchaîne en flux de travail à plusieurs étapes entre vos systèmes.
- Intégrations API et webhooks
- Lit les fichiers PDF, CSV et Excel
- Trie les courriels entrants et les achemine à la bonne personne
- Exécute des flux à plusieurs étapes avec les points de contrôle que vous définissez
Comment ça marche
Du premier appel à un agent en ligne
Chaque projet passe par les mêmes étapes, et l'échéancier dépend de la portée : un seul agent de support demande moins de travail que plusieurs agents qui travaillent ensemble. Vous recevez l'échéancier avec la soumission.
Bâtir et entraîner
Nous cartographions votre cas d'usage et concevons le fil de la conversation, branchons le modèle sur votre produit, chargeons vos documents dans une base de connaissances par récupération (RAG) et mettons en place les intégrations.
Tester et ajuster
Nous testons l'agent sur de vraies conversations et des cas limites, mesurons sa précision sur vos propres questions et ajustons les instructions, la récupération et les règles d'escalade jusqu'à ce que les résultats tiennent.
Déployer et améliorer
L'agent passe en production avec surveillance et statistiques. Nous analysons ses erreurs, lui réinjectons les corrections et ajoutons de nouvelles capacités par cycles courts.
Technologies
Les modèles et les outils avec lesquels nous bâtissons
Nous choisissons le modèle et le cadriciel de chaque projet selon la précision sur vos tâches, le temps de réponse et le coût par requête, et nous pouvons changer de modèle plus tard sans rebâtir l'agent.
- Modèles
- OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini
- Cadriciels
- LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel
- Mémoire et RAG
- Pinecone, Weaviate, Chroma, plongements vectoriels, recherche sémantique
- Intégrations
- Slack, Discord, WhatsApp, courriel, Zendesk, Intercom, HubSpot, API sur mesure
- Infrastructure
- AWS, GCP, Azure, fonctions sans serveur
Capacités
Ce que nos agents font au-delà de répondre aux messages
Un robot conversationnel répond aux messages. Un agent garde aussi le contexte d'une session à l'autre, appelle vos outils pour faire le travail et s'arrête pour demander à une personne quand il n'est pas sûr.
Contexte et mémoire
Les agents gardent l'historique des conversations, les préférences et les échanges passés d'une session à l'autre, pour qu'un client qui revient n'ait pas à réexpliquer son problème.
Outils et actions
Les agents appellent des API, cherchent dans des bases de données, envoient des courriels et créent des billets, pour qu'une demande se termine par le travail fait plutôt que par un lien vers un formulaire.
Systèmes multi-agents
Plusieurs agents spécialisés peuvent se partager un flux de travail complexe, avec un coordinateur qui achemine chaque tâche vers l'agent conçu pour elle.
Une personne dans la boucle
Vous fixez le seuil de confiance. En dessous, l'agent transfère à une personne les cas limites et les décisions qu'il ne devrait pas prendre seul.
Base de connaissances (RAG)
Les agents répondent à partir de votre documentation, de vos FAQ et de votre wiki interne par récupération, alors quand vous mettez un document à jour, les réponses suivent.
Déploiement multicanal
Le même agent peut fonctionner dans le clavardage web, Slack, Discord, WhatsApp, Teams, le courriel et les textos, avec un seul ensemble de règles derrière chaque canal.
FAQ
Questions fréquentes sur les agents IA
Combien de temps faut-il pour bâtir un agent IA ?
L'échéancier dépend de la portée, et vous le recevez avec la soumission fixe après le premier appel. Nous travaillons par cycles courts, ce qui vous permet d'essayer l'agent pendant que nous le bâtissons.
Combien coûte un agent IA ?
La construction est chiffrée selon la portée, et vous recevez une soumission fixe après le premier appel. Les coûts d'exploitation sont l'API du modèle et l'hébergement, habituellement de 50 $ US à 1 000 $ US par mois selon le volume. Nous choisissons les modèles et mettons les réponses en cache pour limiter ce montant.
Un agent peut-il fonctionner avec les outils qu'on utilise déjà ?
Oui. Nous branchons les agents sur Zendesk, Intercom, HubSpot, Salesforce, Slack et tout système doté d'une API, et l'agent peut autant y lire qu'y écrire.
Quelle est la précision des agents IA ?
Nous mesurons la précision de l'agent sur vos propres questions avant le lancement, et tout ce qui tombe sous le seuil de confiance est transmis à une personne plutôt qu'au client.
Que se passe-t-il quand l'agent ne connaît pas la réponse ?
Il le dit. Les agents sont configurés pour admettre leur incertitude, se rabattre sur une réponse sûre et transférer à une personne quand la confiance est faible. Les corrections de votre équipe sont ensuite réinjectées dans l'agent.
Assurez-vous la maintenance de l'agent après le lancement ?
Oui. La maintenance couvre la surveillance, les mises à jour du modèle et des instructions, le réentraînement sur du nouveau contenu et l'ajout de capacités à mesure que vos besoins évoluent.
Dites-nous quelle tâche vous voulez confier à un agent
Lors d'un appel gratuit, nous examinons le flux de travail avec vous, vous disons si un agent y convient, puis vous faisons parvenir un échéancier et une soumission.